Midiendo el éxito de la Conflación
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Resumen
Nos encontramos inmersos en la era del Big Data, en la cual existe una enorme cantidad de datos heterogéneos en escala de tiempo y espacio. Estos datos comienzan a ser transmitidos en tiempo real desde diferentes dispositivos y sensores desplegados en el nuevo concepto de ciudades inteligentes. Los procesos de conflación juegan un rol importante en este escenario, definidos como el procedimiento para la combinación e integración de diferentes fuentes de datos, consiguiendo así mayor riqueza de información en el resultado. Estos procesos permiten la actualización de bases de datos geográficas (BDG) a partir de diferentes fuentes de datos, en la que una de ellas es más precisa, exacta o vigente que la otra. El proceso seguido para la conflación geométrica requiere transformar elementos geográficos de un conjunto de datos a otro, de forma que se minimicen las discrepancias entre ellos. La exactitud debe ser tomada en cuenta en este proceso y los resultados deben ser medidos y evaluados con el objetivo de estimar la calidad del producto. En este artículo se describe el proceso de evaluación de la conflación, junto con las diferentes métricas y estrategias seguidas para evaluar lo adecuado del proceso.
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