Índice de Vulnerabilidad a COVID-19 en Centroamérica

Resumen

Desde la declaración del COVID-19 como pandemia en marzo de 2020, se
han llevado a cabo una gran cantidad de análisis de datos estadísticos que
han permitido dar seguimiento a la pandemia. Sin embargo, para gestionar
de forma efectiva su propagación, es necesario analizar estos datos desde
un enfoque geoespacial, por lo que se ha vuelto fundamental la integración
de datos estadísticos y geoespaciales a distintos niveles de desagregación
geográfica que permitan desarrollar e implementar nuevas metodologías,
como la construcción y cálculos de índices, para obtener datos a un nivel espacial común a fin de respaldar la toma de decisiones. En ese sentido,
el objetivo de este artículo es presentar la metodología diseñada por el
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) e implementada
en la región de Centroamérica por UNGGIM: Américas y el Instituto
Panamericano de Geografía e Historia (IPGH), para la integración de datos
geoespaciales y el cálculo del “Índice de Vulnerabilidad a COVID-19”, así como
mostrar los resultados obtenidos, los cuales están encaminados a dar una
respuesta efectiva a la pandemia de COVID-19.